Projets R&D
MEDICACOM s’engage dans une approche collaborative avec diverses parties prenantes pour intégrer des technologies innovantes chez ses partenaires.

En étroite coopération avec les équipes médicales, pharmaceutiques, des chercheurs et des experts en technologie, MEDICACOM développe des projets novateurs visant à améliorer la qualité des soins de santé. Cette collaboration étroite permet d’identifier les besoins spécifiques des professionnels de la santé et des patients, tout en explorant les applications potentielles des nouvelles technologies notamment l’intelligence artificielle dans le diagnostic précoce, le traitement personnalisé et la gestion efficace des données médicales. Grâce à ces partenariats dynamiques, MEDICACOM concrétise une vision commune : transformer les pratiques cliniques grâce aux avancées technologiques pour offrir des soins de santé plus précis, accessibles et adaptés aux besoins individuels.
1- ARIA
Titre : ARIA_TN
Date : 2023
Partenaires : Service de biochimie - CHU Sahloul Sousse
Description :
La prédiction des infections à BMR en réanimation à travers des algorithmes d’intelligence artificielle est un puissant outil pour anticiper et prévenir les complications graves liées à ces infections. En collectant des données provenant des dossiers médicaux électroniques (EMR), des résultats de laboratoire et des antécédents des patients, l’IA utilise des algorithmes sophistiqués pour détecter des schémas et des facteurs de risque associés à ces infections résistantes aux antibiotiques. Cette analyse prédictive permet d’identifier les patients à haut risque, d’anticiper les périodes critiques et de recommander des actions préventives, comme des ajustements dans le traitement antibiotique ou des mesures spécifiques pour réduire les risques d’infection nosocomiale.
Les modèles d’IA évoluent continuellement en intégrant de nouvelles données, ce qui améliore leur précision et leur capacité à identifier des signaux précurseurs souvent imperceptibles pour les professionnels de la santé. En générant des alertes en temps réel pour les équipes médicales, ces systèmes permettent une intervention proactive, réduisant ainsi le fardeau des infections à BMR en réanimation. Cependant, leur utilisation nécessite une validation rigoureuse et une collaboration étroite et continue entre les cliniciens et les experts en IA pour garantir leur fiabilité et leur pertinence dans les contextes médicaux.
MEDICACOM a élaboré avec succès une plateforme web dédiée à l’aide à la décision pour les équipes cliniques, réunissant pharmaciens et médecins dans l’objectif d’optimiser la prévention et la gestion des complications associées aux infections à BMR en réanimation. Cette plateforme a été minutieusement conçue avec des workflows spécifiques, intégrant une entrée de données en continu à partir des dossiers médicaux électroniques et des résultats de laboratoire des patients en situation critique. Elle offre ainsi un espace collaboratif où les professionnels de la santé peuvent partager des informations pertinentes sur les traitements antibiotiques, les antécédents médicaux et les interventions en cours. Les algorithmes d’IA intégrés à cette plateforme opèrent en temps réel, analysant ces données pour détecter les signaux précoces de complications liées aux BMR. Ces algorithmes peuvent alors déclencher des alertes, permettant aux équipes cliniques d’agir rapidement pour prévenir les risques potentiels.
L’évolution continue de cette plateforme vise à améliorer la précision et l’efficacité de ses analyses prédictives. En garantissant une collaboration fluide entre les différents acteurs de la santé, MEDICACOM aspire à améliorer constamment cette plateforme pour renforcer la sécurité des patients et soutenir les décisions cliniques dans la lutte contre les infections à BMR.
Technologies utilisées : Intelligence artificielle
2 - PLATEFORME DE GESTION DES PSYCHOTROPES-STUPÉFIANTS
Titre : PLATEFORME NATIONALE DE GESTION DE LA DISTRIBUTION DES STUPÉFIANTS ET PSYCHOTROPES
Date : 2022
Partenaires : DPM/ DIP/ SPOT/ CNOPT / CIMS
Menée par la direction de la pharmacie et du médicament (DPM), la direction d’inspection pharmaceutique (DIP), le syndicat de pharmaciens officinaux de la Tunisie (SPOT), le conseil national de l’ordre des pharmaciens (CNOPT) et le centre informatique du ministère de la santé (CIMS), la plateforme de gestion la distribution des médicaments psychotropes et stupéfiants, élaborée par MEDICACOM, est un projet national qui marque une avancée significative dans la supervision des médicaments psychotropes et stupéfiants en Tunisie.
En fusionnant les technologies contemporaines avec les obligations de déclaration trimestrielle, cette application propose une solution numérique innovante aux pharmaciens officinaux et distributeurs de médicaments à travers le pays. Son principal avantage réside dans la numérisation des procédures antérieurement effectuées par courrier postal, permettant une transmission instantanée des déclarations. Cela accélère non seulement le partage d’informations, mais diminue également les risques de perte ou de retard associés aux méthodes traditionnelles.
Ce qui rend cette plateforme unique, c’est sa capacité à utiliser des algorithmes d’intelligence artificielle pour repérer les comportements potentiellement frauduleux. Ces mécanismes d’IA analysent en profondeur les données, identifient les schémas ou irrégularités pouvant indiquer un usage abusif des médicaments.
Cette caractéristique représente une avancée majeure dans la prévention des abus de substances pharmaceutiques sensibles, offrant une surveillance continue et préventive pour garantir une utilisation adéquate de ces traitements.
En proposant un système plus rapide, précis et efficient, cette solution digitale joue un rôle crucial dans la réduction des abus de médicaments et dans la sauvegarde de la santé publique en Tunisie. Étant la première application développée par une société privée et hébergée chez les serveurs du CIMS, la plateforme représente l’élucidation du fort potentiel de partenariat public-privé pour le meilleur de la santé digitale en Tunisie.
Technologies utilisées : Intelligence artificielle (Fraud detection, Clustering).
3 - ADAPTATION DE LA DOSE AVK
Titre : PLATEFORME D’ADAPTATION DE LA DOSE AVK
Date : 2022
Partenaires : Faculté de pharmacie de Monastir et CHU Sahloul Sousse
Description :
Technologies utilisées : Intelligence artificielle
La plateforme développée par MEDICACOM en partenariat avec la Faculté de Pharmacie de Monastir et le CHU Sahloul Sousse est une avancée majeure dans l’adaptation personnalisée des doses d’AVK (antivitamines K : médicaments anticoagulants à marge thérapeutique étroite). En combinant l’intelligence artificielle aux données génomiques et aux spécificités individuelles des patients, cette plateforme d’aide à la prescription, révolutionne l’approche classique de la prescription des AVK. En effet, elle intègre des algorithmes capables d’analyser en temps réel les informations génétiques des patients, leur profil médical et les facteurs environnementaux pertinents pour déterminer la dose initiale idéale d’AVK, minimisant ainsi les risques de complications liées à la coagulation sanguine.
Cette plateforme offre une approche qui tient compte de la variabilité génomique des patients. En exploitant les données génétiques pour prédire les réponses individuelles aux AVK, elle permet une personnalisation précise des doses, réduisant ainsi les complications thrombotiques ou hémorragiques potentielles. De plus, elle facilite le suivi continu en s’adaptant aux éventuels changements dans l’état de santé patient, assurant une gestion flexible et adaptative des doses d’AVK pour chaque individu.
L’interface ergonomique de cette plateforme offre aux cliniciens un outil d’aide puissant pour prendre des décisions éclairées et personnalisées en matière de prescription d’AVK. Grâce à cette collaboration novatrice entre l’intelligence artificielle et les services cliniques, cette plateforme représente une avancée significative dans la médecine personnalisée, améliorant la qualité de vie des patients sous traitement d’anticoagulants à marge thérapeutique étroite.
4 - AUSCULTATION PULMONAIRE INTELLIGENTE
Titre : AUSCULTATION PULMONAIRE INTELLIGENTE
Date : 2022
Partenaires : Faculté de médecine de Sfax et CHU Hédi Chaker Sfax
Technologies utilisées : Réseaux de Neurones Convolutifs (CNN). Librairie Librosa TensorFlow et Keras Flask et Heroku MySQL
L’auscultation pulmonaire demeure un examen clinique crucial en pneumologie, mais son caractère subjectif, basé sur l’expérience du praticien et sa capacité auditive, pose des défis. L’évolution de la prévalence des troubles auditifs liée à l’âge accentue cette problématique. Pour remédier à cela, une collaboration entre MEDICACOM et le service de pneumologie du CHU Hedi Chaker à Sfax vise à développer un algorithme de classification reposant sur les réseaux de neurones convolutifs (CNN). Cette technologie vise à soutenir les praticiens en reconnaissant les différents types de sons pulmonaires.
L’objectif principal de cette initiative est de mettre au point une méthode d’analyse automatisée des sons respiratoires, utilisant les CNN et intégrée à un système exploitant un stéthoscope électronique pour capturer et identifier les sons. En conséquence, le développement d’une application d’aide au diagnostic destinée aux médecins est envisagé comme résultat final de cette recherche.
Les enregistrements d’auscultations pulmonaires ont été réalisés initialement auprès de 57 patients hospitalisés au service de pneumologie du CHU Hédi Chaker à Sfax, effectués par un même praticien à l’aide de stéthoscopes électroniques Littmann 3200. Chaque patient a été ausculté à quatre endroits spécifiques, avec chaque enregistrement suivi d’une description et de deux vérifications indépendantes effectuées par des pneumologues distincts. Ces données ont été consignées dans une base de données MySQL pour traitement ultérieur.
L’approche méthodologique comprend une analyse exploratoire des données pour générer des perspectives utiles aux décisions basées sur les données. En outre, la phase de traitement des données implique une augmentation du jeu de données sonores via diverses techniques utilisant la bibliothèque Librosa, suivi d’une normalisation des données et d’une encodage catégorique.
La construction d’un réseau de neurones convolutifs profonds (CNN_1D) à l’aide de TensorFlow et Keras est au cœur de la méthodologie, avec une optimisation des hyperparamètres réalisée via des techniques de recherche en grille et aléatoires. Enfin, le déploiement sous forme d’application web REST à l’aide de Flask et Heroku est prévu comme étape finale de ce travail.
Ce projet a suscité une attention particulière et a été récompensé du 2ème prix lors des XXème Journées de l’APACS, ce qui témoigne de sa pertinence et de son potentiel réel dans le domaine médical. Son acceptation dans l’European Respiratory Society (ERS) souligne la portée internationale de cette initiative novatrice et la reconnaissance de son impact potentiel sur la pratique médicale à l’échelle européenne.
5 - OBSERVANCE MÉDICAMENTEUSE
Titre : MEDICA OBSERVANCE
Date : 2021
Partenaires : CNOPT, Faculté de Pharmacie de Monastir et SPOT
Description :
L’application MEDICA Observance vise à améliorer l’adhésion thérapeutique des patients tunisiens en facilitant la gestion et le suivi de leur médication. Cette application se compose de deux parties distinctes :
1. Application Web pour les Pharmaciens : Cette plateforme permet aux pharmaciens de gérer la médication de leurs patients. Ils peuvent entrer des informations concernant les traitements prescrits et suivre l’évolution de la prise en charge médicamenteuse de chaque patient. Cela leur permet de mieux superviser et soutenir la thérapie prescrite.
2. Application Mobile pour les Patients : La version mobile de MEDICA Observance est conçue pour les patients. Elle leur envoie des notifications pour leurs prises de médicaments, ce qui facilite le respect des horaires de prise. De plus, l’application fournit des conseils et des vidéos explicatives pour accompagner les patients dans leur compréhension et leur suivi du traitement. Cela vise à améliorer la compréhension des patients concernant leurs médicaments, à renforcer leur adhésion au traitement prescrit et à réduire les risques de non-observance.
MEDICA Observance connecte les pharmaciens et les patients à travers une plateforme web et une application mobile, facilitant ainsi la gestion et le suivi des médicaments prescrits tout en fournissant des conseils et des ressources éducatives aux patients pour une meilleure observance thérapeutique.
Technologies utilisées :
6 - ROBOT DE TÉLÉCONSULTATION
Titre : ROBOT TÉLÉCONSULTATION
Date : 2022
Partenaires : Service de pneumologie CHU Hédi Chaker Sfax et Opalia Recordati
Description :
Le développement d’un robot de téléprésence par l’équipe MEDICACOM pour assurer des téléconsultations à distance est une initiative novatrice, d’autant plus pertinente à la suite de la pandémie de COVID-19.
Ce projet, mis en place dans le service de pneumologie du CHU Hédi Chaker de Sfax, s’est avéré particulièrement utile pour les patients en quarantaine (covid 19, tuberculose…), leur offrant la possibilité d’avoir des consultations médicales à distance tout en restant isolés.
Ce robot de téléprésence agit comme un médiateur entre les patients isolés et les professionnels de la santé. Il permet non seulement une téléconsultation avec les patients, mais également une interaction en temps réel.
Cette technologie facilite la communication entre les médecins et les patients, en offrant la possibilité de visualiser les patients à distanceet de répondre à leurs questions médicales, le tout de manière interactive et sécurisée.

L’implication des laboratoires Opalia Recordati dans ce projet souligne l’engagement de l’industrie pharmaceutique dans l’innovation technologique pour améliorer les soins de santé. Leur soutien s’est manifesté par le financement du projet l’octroi de ce robot comme don pour le service de pneumologie du CHU Hédi Chaker Sfax.
Cette initiative témoigne de la façon dont la technologie peut être utilisée de manière créative pour répondre aux besoins médicaux émergents, offrant des solutions innovantes pour assurer des soins de qualité même dans des circonstances exceptionnelles comme celles de la pandémie de COVID-19.
Technologies utilisées :
7 - ADAPTATION DE LA DOSE DES IMMUNOSUPPRESSEURS
Titre : ADAPTATION DOSE IMMUNOSUPPRESSEURS
Date : 2022
Partenaires : FACULTÉ DE PHARMACIE DE MONASTIR , CHU SAHLOUL ET CHU RABTA
Description :
Technologies utilisées :
L’intégration de l’intelligence artificielle dans l’ajustement des immunosuppresseurs représente une avancée majeure dans la personnalisation des traitements post-transplantation rénale.
En exploitant les capacités de l’IA, les médecins sont désormais en mesure de mieux cibler l’immunothérapie, en tenant compte des variations génomiques propres à chaque patient ainsi que des différents attributs individuels.
Cette approche révolutionnaire, mise en place en collaboration avec CHU Sahloul Sousse, CHU Rabta Tunis et la Faculté de Pharmacie de Monastir, permet d’optimiser les doses d’immunosuppresseurs de manière précise et personnalisée, réduisant ainsi les risques de rejet du greffon tout en minimisant les effets secondaires indésirables.
En utilisant les données génomiques spécifiques du patient et en croisant ces informations avec d’autres paramètres cliniques, l’IA offre une assistance précieuse aux médecins pour déterminer la meilleure stratégie thérapeutique.
En intégrant ces technologies innovantes, la médecine personnalisée atteint de nouvelles réalisations dans le domaine des transplantations rénales. L’objectif est de maximiser l’efficacité des traitements tout en garantissant un suivi individualisé pour chaque patient, offrant ainsi de meilleures chances de succès à long terme et une amélioration significative de la qualité de vie post-transplantation.